深入讨论Python中的序列切片语法

本小节深入探讨Python中的序列切片语法。
切片-slicing可以获取序列的子序列（列表，字符串…)：

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numbers = [x for x in range(10)]
print("numbers:",numbers)
print("numbers[3:9]:",numbers[3:9])
print("numbers[3:]:",numbers[3:])
print("numbers[:9]:",numbers[:9])
print("numbers[-6:-1]:",numbers[-6:-1])
print("numbers[1:9:2]:",numbers[1:9:2])
print("numbers[-1:1:-2]:",numbers[-1:1:-2])

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切片

切片-slicing可以获取序列的子序列（列表，字符串…)：

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numbers = [x for x in range(10)]
print("numbers:",numbers)
print("numbers[3:9]:",numbers[3:9])
print("numbers[3:]:",numbers[3:])
print("numbers[:9]:",numbers[:9])
print("numbers[-6:-1]:",numbers[-6:-1])
print("numbers[1:9:2]:",numbers[1:9:2])
print("numbers[-1:1:-2]:",numbers[-1:1:-2])

执行结果：

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numbers: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers[3:9]: [3, 4, 5, 6, 7, 8]
numbers[3:]: [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers[:9]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
numbers[-6:-1]: [4, 5, 6, 7, 8]
numbers[1:9:2]: [1, 3, 5, 7]
numbers[-1:1:-2]: [9, 7, 5, 3]

​ 综上，numbers的切片的完整形式为: numbers[x:y:z]，z为步长，缺省值为1，x为起始下标，y为终止下标。z > 0时，x缺省为0, 包括最左端的元素， y缺省为len(numbers)，包括最右端的元素，最右端元素的下标为len(numbers)-1。注意，当z值为负数时，切片方向为从右往左，起始下标x应包括最右方（也就是最后一个）元素，故x的缺省值为len(numbers)-1；终止下标y则为-1， 这有点让有费解：因为如果y为0的话，列表的下标0元素将不会被包括在切片中。如果你还感到疑惑，请看下一小节。

深入理解切片

​ 切片的过程事实上跟数值列表range(x,y,z)的计数过程十分类似，由于这个切片过程适用于所有序列(字符串，列表…)，故下图中我们用seq[x:y:z]表示序列及其切片参数，首先考虑z>0的情况：

​ 现以numbers[1:9:2]为例，依上述流程图说明输出集合为什么是[1,3,5,7]。首先，下标取值x=1，然后开始循环：

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- 下标1 < 9成立，复制numbers[1],即值1; 
- 下标=1+2=3; 
- 下标3 < 9成立，复制numbers[3],即值3； 
- 下标=3+2=5; 
- 下标5 < 9成立，复制numbers[5],即值5；
- 下标=5+2=7; 
- 下标7 < 9成立，复制numbers[7],即值7；
- 下标=7+2=9; 
- 下标9 < 9不成立，循环结束。

​ 如果你有C/C++经验，看下面的代码秒懂，因为Python的解释器就是用C/C++编写的。

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for (int i=x;i<y;i+=z){
    copy(seq[i]);
}

​ 当z<0时，seq[x:y:z]的切片流程图如下：

​

​ 当z<0时，切片过程事实上是从序列尾部往头部方向行进的，由于z是负数，所以下标=下标+z事实上导致下标减小。如果你有C/C++经验，看下面的代码秒懂，因为Python的解释器就是用C/C++编写的。

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for (int i=x;i>y;i+=z){
    copy(seq[i]);
}

​ 该你了，请依上述流程图，人肉执行numbers[-1:1:-2]的切片过程，看看输出结果跟Python解释器输出是否一致。提示，-1表示倒数第1个元素，即len(numbers)-1=9。

​

妙用切片

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numbers = [x for x in range(10)]
numbersCopy = numbers[:]
print("id:", id(numbers), numbers)
print("id:", id(numbersCopy), numbersCopy)

numbersReversed = numbers[::-1]
print("numbersReversed:",numbersReversed)

numbers[3:5] = 77,88
print("numbers:",numbers)

执行结果：

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id: 2611651371592 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
id: 2611651371656 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbersReversed: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
numbers: [0, 1, 2, 77, 88, 5, 6, 7, 8, 9]

​ 从上述代码及执行结果可以看出，numbers[:]产生了numbers的副本，其效果等价于numbers.copy(), numbers与numbersCopy的id值不同；而numbers[::-1]从尾部往前进行切片，其切片正好将序列倒序。这与numbers.reverse()有区别，numbers.reverse()会导致numbers列表被改变，且不会返回新列表；而numbers[::-1]会保持numbers列表不变，并生成一个新的列表。

​ 请注意倒数第二行代码，对列表的切片还可以用于批量修改列表元素。从结果可见，numbers[3:5] = 77,88等价于numbers[3] = 77和numbers[4] = 88。

字符串切片

​ 作为一种序列，字符串的切片方法与列表几乎完全相同，见下述代码：

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numbers = '0123456789'
print(numbers[2:5])
print(numbers[1:9:2])
print(numbers[:3:-2])

执行结果：

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本文内容节选自作者编著的《Python编程基础及应用》（高等教育出版社）一书。

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